Prof. Dr. Philipp Fürnstahl
Nach einem Studium der Computerwissenschaften hat Prof. Dr. Philipp Fürnstahl an der ETH Zürich im Bereich der computer-gestützten Chirurgie promoviert. Seit 2012 leitet er die Forschungsgruppe für computer-gestützte Chirurgie an der Universitätsklinik Balgrist. 2018 verlieh ihm die Universität Zürich die Venia legendi für orthopädische Forschung, im Februar 2020 folgte die Professur im Bereich der Forschung für computergestützte Interventionen in der Orthopädie. Prof. Fürnstahl hat mehr als 150 Publikationen im Bereich der computergestützten Chirurgie und ist zudem der Entwickler von mehreren Medizinprodukten, welche erfolgreich in der Patientenbehandlung angewendet werden.
Top 10 Publikationen
- Ackermann J, Wieland M, Hoch A, Ganz R, Snedeker JG, Oswald MR, Pollefeys M, Zingg PO, Esfandiari H, Fürnstahl P. A New Approach to Orthopedic Surgery Planning Using Deep Reinforcement Learning and Simulation. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021.
- Seibold M, Maurer S, Hoch A, Zingg P, Farshad M, Navab N, Fürnstahl P. Real-time Acoustic Sensing and Artificial Intelligence for Error Prevention in Orthopedic Surgery. Scientific Reports, 2021. 11 (Nr. 3993).
- Hein J, Seibold M, Bogo F, Farshad M, Pollefeys M, Fürnstahl P, Navab N. Monocular Markerless Tool-in-Hand-Tracking for Surgery. Proceedings of IPCAI 2021: International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions. Accepted/in press.
- Von Atzigen M, Liebmann F, Hoch A, Bauer D.E, Snedeker J.G, Farshad M, Fürnstahl P. HoloYolo: A proof-of-concept study for marker-less surgical navigation of spinal rod implants with augmented reality and on-device machine learning. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 2020. e2184.
- Carrillo F, Roner S, von Atzigen M, Schweizer A, Nagy L, Vlachopoulos L, Snedeker J, Fürnstahl P. An automatic genetic algorithm framework for the optimizatin of three-dimensional surgical plans of forearm corrective osteotomies. Medical Image Analysis, p. 101598, 2019.
- Liebmann F, Roner S, Von Atzigen M, Scaramuzza D, Sutter R, Snedeker J, Farshad M, Fürnstahl P. Pedicle screw navigation using surface digitization on the Microsoft HoloLens. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2019. 14(7): 1157-1165.
- Vlachopoulos L, Lüthi M, Carrillo F, Gerber C, Székely G, Fürnstahl P. Restoration of the Patient-Specific Anatomy of the Proximal and Distal Humerus - Statistical Shape Modeling versus Contralateral Registration Method. The Journal of Bone & Joint Surgery 2018.
- Vlachopoulos L, Székely G, Gerber C, Fürnstahl P. A scale-space curvature matching algorithm for the reconstruction of complex proximal humeral fractures. Medical Image Analysis, 2018. 43: 142-156.
- Mauler F, Langguth C, Schweizer A, Vlachopoulos L, Gass T, Lüthi M, Fürnstahl P. Prediction of Normal Bone Anatomy for the Planning of Corrective Osteotomies of Malunited Forearm Bones Using a Three-Dimensional Statistical Shape Model. Journal of Orthopaedic Research, 2017. 35(12): 2630-2636.
- Tschannen M, Vlachopoulos L, Gerber C, Szekely G, Fürnstahl P. Regression Forest-Based Automatic Estimation of the Articular Margin Plane for Shoulder Prosthesis Planning. Medical Image Analysis, 2016. 31: 88-97.
Gesamte Publikationsliste zum Download.