Forschungsprojekte
Neben der Planung von orthopädischen Eingriffen beschäftigt sich das ROCS Team mit diversen Forschungsgebieten rund um die Vorbereitung und Durchführung von Operationen. Schwerpunkte sind dabei sowohl die computergestützte, simulationsbasierte Planung, als auch die Verwendung von Machine Learning (ML) und Augmented Reality (AR) zur Unterstützung des Chirurgen während der Operation.
Analyse der Bewegung im distalen Radioulnargelenks vor und nach der Operation
Ein Projekt zur Entwicklung von erweiterten Augmented-Reality-Visualisierungen für bildgestützte Operationen
Entwicklung einer Applikation, um Bilder und Videos für Machine Learning Algorithmen zur Objekterkennung semi-automatisch zu labeln
Archiv
HSM2: Verbesserung von Patientensicherheit und Ergebnisqualität durch computergestützte Chirurgie
Etablierung eines Zentrums für computerunterstützte, othopädische Chirurgie